Por DOBSON LOBO
ATÉ AGORA VOCÊ provavelmente ESTÁ ciente de que um robô está bem atrás de você, pronto para assumir seu trabalho. Vá em frente e olhe, apenas não faça contato visual porque robôs, como babuínos , não apreciam isso nem um pouco. Isso fará com que eles queiram mais o seu trabalho.
Na realidade, os relatos da morte do trabalho são muito exagerados. Há pouquíssimas coisas que os robôs e as inteligências artificiais podem fazer melhor que os humanos neste momento. Nós, seres carnudos, continuamos mais criativos, mais hábeis e mais empáticos - uma habilidade particularmente importante nos cuidados de saúde e na aplicação da lei. O que está acontecendo é que as máquinas estão tomando partes de trabalhos, o que não é novidade na história do trabalho humano: os seres humanos não mais colhem trigo à mão, mas com combinações; não escrevemos mais tudo manualmente, mas com processadores de texto altamente eficientes.
Ainda assim, essa nova onda de automação pode ser muito ruim se não formos cuidadosos. E é aí que pessoas como Erik Brynjolfsson, diretor da Iniciativa MIT sobre Economia Digital, entram em cena: Ele está pensando muito sobre o passado, o presente e o futuro do trabalho, para que você não tenha logo um robô em seu cubículo respirando pescoço. WIRED sentou-se com Brynjolfsson para falar sobre por que a distopia do Westworld está (espero) longe, por que nossa criatividade humana e empatia são tão importantes, e por que você nunca deve usar um robô de telepresença para dizer a alguém que está morrendo.
Matt Simon: Então, seja honesto. Quão preocupado devo estar com uma IA roubando meu trabalho?
Erik Brynjolfsson: Eu assino a narrativa de que a substituição do emprego em massa não está aqui. O que é iminente é a substituição de partes de trabalhos através da IA, mas também através da robótica. Acho que a discussão na imprensa tende a cair nesses dois campos excessivamente simplistas. Uma é: Oh, todos os trabalhos serão automatizados, o que é muito incorreto. Ou é, oh não há nada acontecendo, é tudo hype. Ambos estão incorretos. O entendimento correto baseado em nossa pesquisa e em muitos outros é que essas tarefas estão sendo automatizadas.
Vamos dar um exemplo. Existem 27 tarefas distintas que um radiologista faz. Um deles é ler imagens médicas. Um algoritmo de aprendizado de máquina pode ter 97% de precisão e um ser humano pode ter 95% de precisão, e você pode pensar que a máquina é capaz de fazê-lo. Na verdade, isso seria errado. É melhor você ter a máquina e depois um humano verificar isso depois. Então você passa de 97 por cento para 99 por cento de precisão porque humanos e máquinas cometem diferentes tipos de erros.
Mas os radiologistas também consultam os pacientes, coordenam os cuidados com outros médicos, fazem todo tipo de outras coisas. O aprendizado de máquina é muito bom em algumas dessas tarefas, como ler imagens médicas; Não é de muita ajuda para confortar um paciente ou explicar o diagnóstico para eles.
MS: O que me faz lembrar do fiasco há algum tempo, em que um hospital usava um robô teleoperado para dizer a alguém que eles iam morrer e as pessoas se apavoravam. Bem, duh . Eu não sei porque mais roboticistas não estão alertando sobre isso. Há certos trabalhos que os humanos provavelmente sempre serão bons, que são aqueles que exigem a empatia que as máquinas não têm.
EB: Nossos cérebros estão preparados para reagir emocionalmente a outros humanos. Os humanos só têm uma vantagem comparativa em se conectar uns com os outros. Estamos muito longe do Westworld e até lá os robôs nem sempre foram tão convincentes. Não é onde estamos ou estaremos em breve. Eu acho que isso é uma ótima notícia, porque a maioria das pessoas gosta das partes dos trabalhos que mais gostam, conectando-se com outras pessoas e com as partes criativas. A parte que a maioria das pessoas realmente não gosta é levantar repetitivamente caixas pesadas. É exatamente nisso que as máquinas são realmente boas. É uma boa divisão de trabalho.
MS: O que é um campo fascinante na robótica agora, fazendo com que os humanos trabalhem ao lado de máquinas sem que as máquinas os matem . O desafio é adaptar as pessoas para isso.
EB: Em um caso de robótica você teria um robô fazendo pesos pesados e depois levantando uma parte para um humano e o humano faria a manipulação fina. Mas isso requer uma reestruturação desse trabalho. Eu acho que é uma mentalidade um pouco preguiçosa de olhar para um processo de negócios ou um trabalho e apenas dizer, OK, como uma máquina pode fazer essa coisa toda? Isso raramente é a resposta certa. Normalmente, a resposta certa requer um pouco mais de criatividade, que é como podemos redesenhar o processo para que partes dele possam ser feitas efetivamente por uma máquina e outras peças sejam feitas por um ser humano com eficácia e elas se encaixam de uma nova maneira.
MS: O desafio é tanto adaptar as máquinas para trabalhar com humanos quanto adaptar seres humanos para trabalhar com máquinas. Mas digamos que esta revolução tecnológica acaba automatizando empregos inteiros e estamos vendo o deslocamento. Qual é a estratégia aí? É uma questão de algo como UBI? Nós não somos ótimos em se re -treinar aqui nos Estados Unidos.
EB: Eu realmente não quero dar pouca atenção à reciclagem e à educação que mantêm as pessoas engajadas na força de trabalho e as reimplantam em outras tarefas. Mas defina o dial longe o suficiente no futuro e posso imaginar um mundo onde sim, máquinas podem fazer a maioria das tarefas. Envergonhe-nos se estragarmos, porque essa deve ser uma das melhores coisas de sempre. Nós deveríamos ter muito mais riqueza, como ordens de magnitudemais riqueza, menos necessidade de trabalho, muito melhor saúde. E sim, algo como um UBI entrará gradualmente. A assistência médica é gratuita, a educação é gratuita, talvez algum nível básico de comida, roupa, abrigo. Então, esse andar pode aumentar gradualmente com o tempo, à medida que a sociedade se torna mais rica. Daqui a alguns anos, as pessoas olharão para trás e dirão: você está brincando comigo? Você faria alguém morrer de fome se não trabalhasse duro o suficiente? Isso parece incrivelmente cruel.
MS: O elefante na sala aqui, que pode parecer não relacionado, é a mudança climática. Mas como é um futuro onde estamos eliminando mais e mais mão-de-obra humana, temos uma UBI, mas estamos consumindo mais porque temos mais riqueza. O que isso significa para um planeta que já está no seu ponto de inflexão?
EB: Eu vou correr contra o tipo de parte implícita da sua pergunta. Eu acho que isso nos fará viver mais leve no planeta. Já estamos usando menos carvão, petróleo e muitos outros recursos nos Estados Unidos do que há uma década. Um mundo digital é aquele que é muito mais leve no planeta e tem menos impacto, seja um livro digital comparado a um livro em papel, ou uma videoconferência comparada às viagens a jato. Talvez em breve tenhamos carne artificial . Se fizermos isso corretamente, o que eu acho que somos e faremos, teremos um impacto mais leve no planeta.
MS: Claro, a tecnologia pode nos tirar de certas bagunças. Mas não é uma cura milagrosa - nós humanos também temos que mudar.
EB: Tecnologia não é destino. Nós moldamos nosso destino. E eu não quero que as pessoas fiquem pessimistas e digam que é impossível, está tudo piorando. Eu também não quero que as pessoas sejam otimistas e digam, ei, a tecnologia virá em socorro e nos salvará. A resposta certa é que a tecnologia é uma ferramenta incrivelmente poderosa e, se fizermos o esforço, podemos usar essa ferramenta para viver mais leve no planeta. Se colocarmos os incentivos no lugar e tivermos uma abordagem consciente, poderemos viver mais leves, mas isso não acontecerá automaticamente. Isso só acontecerá se trabalharmos de forma agressiva.
MS: Bem, isso é reconfortante ouvir, porque eu estou cansado de ser negativo tudo o tempo .
EB: Bem, mantenha esse tipo de negatividade no bolso de trás como um pequeno clube para dizer: "Olhe, não fique complacente". Você precisa lembrar às pessoas que elas precisam fazer um esforço. Você não pode apenas sentar e esperar que a AI venha para o resgate. Não é assim que funciona.
Via: wired
Na realidade, os relatos da morte do trabalho são muito exagerados. Há pouquíssimas coisas que os robôs e as inteligências artificiais podem fazer melhor que os humanos neste momento. Nós, seres carnudos, continuamos mais criativos, mais hábeis e mais empáticos - uma habilidade particularmente importante nos cuidados de saúde e na aplicação da lei. O que está acontecendo é que as máquinas estão tomando partes de trabalhos, o que não é novidade na história do trabalho humano: os seres humanos não mais colhem trigo à mão, mas com combinações; não escrevemos mais tudo manualmente, mas com processadores de texto altamente eficientes.
Ainda assim, essa nova onda de automação pode ser muito ruim se não formos cuidadosos. E é aí que pessoas como Erik Brynjolfsson, diretor da Iniciativa MIT sobre Economia Digital, entram em cena: Ele está pensando muito sobre o passado, o presente e o futuro do trabalho, para que você não tenha logo um robô em seu cubículo respirando pescoço. WIRED sentou-se com Brynjolfsson para falar sobre por que a distopia do Westworld está (espero) longe, por que nossa criatividade humana e empatia são tão importantes, e por que você nunca deve usar um robô de telepresença para dizer a alguém que está morrendo.
Matt Simon: Então, seja honesto. Quão preocupado devo estar com uma IA roubando meu trabalho?
Erik Brynjolfsson: Eu assino a narrativa de que a substituição do emprego em massa não está aqui. O que é iminente é a substituição de partes de trabalhos através da IA, mas também através da robótica. Acho que a discussão na imprensa tende a cair nesses dois campos excessivamente simplistas. Uma é: Oh, todos os trabalhos serão automatizados, o que é muito incorreto. Ou é, oh não há nada acontecendo, é tudo hype. Ambos estão incorretos. O entendimento correto baseado em nossa pesquisa e em muitos outros é que essas tarefas estão sendo automatizadas.
Vamos dar um exemplo. Existem 27 tarefas distintas que um radiologista faz. Um deles é ler imagens médicas. Um algoritmo de aprendizado de máquina pode ter 97% de precisão e um ser humano pode ter 95% de precisão, e você pode pensar que a máquina é capaz de fazê-lo. Na verdade, isso seria errado. É melhor você ter a máquina e depois um humano verificar isso depois. Então você passa de 97 por cento para 99 por cento de precisão porque humanos e máquinas cometem diferentes tipos de erros.
Mas os radiologistas também consultam os pacientes, coordenam os cuidados com outros médicos, fazem todo tipo de outras coisas. O aprendizado de máquina é muito bom em algumas dessas tarefas, como ler imagens médicas; Não é de muita ajuda para confortar um paciente ou explicar o diagnóstico para eles.
MS: O que me faz lembrar do fiasco há algum tempo, em que um hospital usava um robô teleoperado para dizer a alguém que eles iam morrer e as pessoas se apavoravam. Bem, duh . Eu não sei porque mais roboticistas não estão alertando sobre isso. Há certos trabalhos que os humanos provavelmente sempre serão bons, que são aqueles que exigem a empatia que as máquinas não têm.
EB: Nossos cérebros estão preparados para reagir emocionalmente a outros humanos. Os humanos só têm uma vantagem comparativa em se conectar uns com os outros. Estamos muito longe do Westworld e até lá os robôs nem sempre foram tão convincentes. Não é onde estamos ou estaremos em breve. Eu acho que isso é uma ótima notícia, porque a maioria das pessoas gosta das partes dos trabalhos que mais gostam, conectando-se com outras pessoas e com as partes criativas. A parte que a maioria das pessoas realmente não gosta é levantar repetitivamente caixas pesadas. É exatamente nisso que as máquinas são realmente boas. É uma boa divisão de trabalho.
MS: O que é um campo fascinante na robótica agora, fazendo com que os humanos trabalhem ao lado de máquinas sem que as máquinas os matem . O desafio é adaptar as pessoas para isso.
EB: Em um caso de robótica você teria um robô fazendo pesos pesados e depois levantando uma parte para um humano e o humano faria a manipulação fina. Mas isso requer uma reestruturação desse trabalho. Eu acho que é uma mentalidade um pouco preguiçosa de olhar para um processo de negócios ou um trabalho e apenas dizer, OK, como uma máquina pode fazer essa coisa toda? Isso raramente é a resposta certa. Normalmente, a resposta certa requer um pouco mais de criatividade, que é como podemos redesenhar o processo para que partes dele possam ser feitas efetivamente por uma máquina e outras peças sejam feitas por um ser humano com eficácia e elas se encaixam de uma nova maneira.
MS: O desafio é tanto adaptar as máquinas para trabalhar com humanos quanto adaptar seres humanos para trabalhar com máquinas. Mas digamos que esta revolução tecnológica acaba automatizando empregos inteiros e estamos vendo o deslocamento. Qual é a estratégia aí? É uma questão de algo como UBI? Nós não somos ótimos em se re -treinar aqui nos Estados Unidos.
EB: Eu realmente não quero dar pouca atenção à reciclagem e à educação que mantêm as pessoas engajadas na força de trabalho e as reimplantam em outras tarefas. Mas defina o dial longe o suficiente no futuro e posso imaginar um mundo onde sim, máquinas podem fazer a maioria das tarefas. Envergonhe-nos se estragarmos, porque essa deve ser uma das melhores coisas de sempre. Nós deveríamos ter muito mais riqueza, como ordens de magnitudemais riqueza, menos necessidade de trabalho, muito melhor saúde. E sim, algo como um UBI entrará gradualmente. A assistência médica é gratuita, a educação é gratuita, talvez algum nível básico de comida, roupa, abrigo. Então, esse andar pode aumentar gradualmente com o tempo, à medida que a sociedade se torna mais rica. Daqui a alguns anos, as pessoas olharão para trás e dirão: você está brincando comigo? Você faria alguém morrer de fome se não trabalhasse duro o suficiente? Isso parece incrivelmente cruel.
MS: O elefante na sala aqui, que pode parecer não relacionado, é a mudança climática. Mas como é um futuro onde estamos eliminando mais e mais mão-de-obra humana, temos uma UBI, mas estamos consumindo mais porque temos mais riqueza. O que isso significa para um planeta que já está no seu ponto de inflexão?
EB: Eu vou correr contra o tipo de parte implícita da sua pergunta. Eu acho que isso nos fará viver mais leve no planeta. Já estamos usando menos carvão, petróleo e muitos outros recursos nos Estados Unidos do que há uma década. Um mundo digital é aquele que é muito mais leve no planeta e tem menos impacto, seja um livro digital comparado a um livro em papel, ou uma videoconferência comparada às viagens a jato. Talvez em breve tenhamos carne artificial . Se fizermos isso corretamente, o que eu acho que somos e faremos, teremos um impacto mais leve no planeta.
MS: Claro, a tecnologia pode nos tirar de certas bagunças. Mas não é uma cura milagrosa - nós humanos também temos que mudar.
EB: Tecnologia não é destino. Nós moldamos nosso destino. E eu não quero que as pessoas fiquem pessimistas e digam que é impossível, está tudo piorando. Eu também não quero que as pessoas sejam otimistas e digam, ei, a tecnologia virá em socorro e nos salvará. A resposta certa é que a tecnologia é uma ferramenta incrivelmente poderosa e, se fizermos o esforço, podemos usar essa ferramenta para viver mais leve no planeta. Se colocarmos os incentivos no lugar e tivermos uma abordagem consciente, poderemos viver mais leves, mas isso não acontecerá automaticamente. Isso só acontecerá se trabalharmos de forma agressiva.
MS: Bem, isso é reconfortante ouvir, porque eu estou cansado de ser negativo tudo o tempo .
EB: Bem, mantenha esse tipo de negatividade no bolso de trás como um pequeno clube para dizer: "Olhe, não fique complacente". Você precisa lembrar às pessoas que elas precisam fazer um esforço. Você não pode apenas sentar e esperar que a AI venha para o resgate. Não é assim que funciona.
Via: wired
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